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63 不同路径II 动态规划
给定一个 m x n 的整数数组 grid。一个机器人初始位于 左上角（即 grid[0][0]）。机器人尝试移动到 右下角
（即 grid[m - 1][n - 1]）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。机器人的移动路径中不能包含 任何 有障碍物的方格。
返回机器人能够到达右下角的不同路径数量。
测试用例保证答案小于等于 2 * 109。
示例 1：
输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2：
输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出：1
提示：
m == obstacleGrid.length
n == obstacleGrid[i].length
1 <= m, n <= 100
obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
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class Solution(object):
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: list[list[int]]) -> int:
        m = len(obstacleGrid)
        n = len(obstacleGrid[0])
        dp = [[0 for i in range(n)] for j in range(m)]
        dp[0][0] = 1 if obstacleGrid[0][0] != 1 else 0      #第一步有障碍
        if dp[0][0] == 0:
            return 0
        for i in range(1, m):           #初始化第一列，遇到障碍停止赋1，即以后都不能到达
            if obstacleGrid[i][0] != 1:
                dp[i][0] = 1
        for j in range(1, n):           #初始化第一行，遇到障碍停止赋1，即以后都不能到达
            if obstacleGrid[0][j] != 1:
                dp[0][j] = 1
        for i in range(1, m):           #使用递归式计算(如obstacleGrid[i][j]!=1即不是障碍)则dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
            for j in range(1, n):
                if obstacleGrid[i][j] != 1:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
        return dp[-1][-1]
#示例
if __name__ == '__main__':
    obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
    obstacleGrid1 = [[0,1],[0,0]]
    print(Solution().uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid))
    print(Solution().uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid1))



